系統功能
通過高精度工業相機與深度學習算法協同，實現以下自動化檢測：
安裝狀態識別：檢測導套是否存在缺失（未安裝）；
位置精度判定：分析導套安裝是否到位（如偏移量＜0.5mm）；
型號合規性校驗：比對預設標準，識別錯誤型號或方向裝反等異常。
工作流程
觸發檢測
座椅到達工位時，PLC發送觸發信號啟動相機拍攝；
多角度光源系統同步啟動，確保圖像清晰無陰影。
實時分析與決策
深度學習模型（如YOLO或MTCNN架構）在≤200ms內輸出檢測結果；
OK結果：PLC控制線體自動放行；
NG結果：PLC鎖定輸送帶，聲光報警器啟動。
人工干預與復檢
人員現場調整問題導套后，手動觸發二次檢測；
系統僅當連續2次檢測合格后解除鎖定。
系統優勢
效率：單次檢測周期≤3秒，適配高速產線；
可擴展性：支持新增缺陷類型在線學習。
抗干擾能力
采用動態閾值分割算法，消除油污、反光等干擾；
安全冗余機制
PLC雙信號校驗機制防止誤動作；
數據追溯
NG圖片及時間戳自動存儲，關聯MES系統。
系統通過 “成像-分析-決策-執行”閉環 實現零漏檢管控，降低人工質檢成本＞40% 。實際部署需根據現場節拍、導套尺寸優化相機分辨率（建議≥500萬像素）及光源角度
